Для начинающих
- Введение в Python.
- Быстрый старт в искусственный интеллект
- Алгоритмы:теория и практика. Методы.
- Книга Эрика Мэтиза «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения»
- Кинга Адитьи Бхаргавой «Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих»
- Серия курсов от МФТи по введению в Deep Learning
Литература по Python, алгоритмам и программированию для продолжающих
- Python. Основы и применение.
- Книга Дж. Вандер Пласа «Python для сложных задач наука о данных и машинное обучение»
- Книга Ли Вогана «Непрактичиный» Python. Занимательные проекты для тех, кто хочет поумнеть"
- Книга Лучиано Рамальо «Python. К вершинам мастерства»
- Книга Стивена Скиена «Алгоритмы. Руководство по разработке»
- Книга Уэса Маккинни «Python и анализ данных»
- Книга «Computer Science Distilled: Learn the Art of Solving Computational Problems»
- Книга С. Хайкина «Нейронные сети. Полный курс»
- Книга В. В. Степаненко, И. И. Холо «Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP»
Введение в AI и Data science
- Введение в Data Science и машинное обучение
- Открытый курс по AI (англ.)
- CS50. Легендарные лекции Гарварда.
- Книга «Data science. Наука о данных с 0
- Книга «A hands-on introduction to data science»
- Книга Дэвида Шпигельхалтера «Искусство статистики»
- Книга Яна Эрика Солема «Программирование компьютерного зрения на языке Python»
Методы сбора данных
- Введение в Data Science и машинное обучение
- Открытый курс по AI (англ.)
- CS50. Легендарные лекции Гарварда.
- Книга «Data science. Наука о данных с 0
- Книга «A hands-on introduction to data science»
- Книга Дэвида Шпигельхалтера «Искусство статистики»
- Книга Яна Эрика Солема «Программирование компьютерного зрения на языке Python»