COVID Challenge
Образовательный марафон
по применению методов машинного обучения
и компьютерного зрения
для решения реальных медицинских задач
29 июня - 24 июля 2020
Приглашаем школьников старших классов и студентов
по применению методов машинного обучения
и компьютерного зрения
для решения реальных медицинских задач
29 июня - 24 июля 2020
Приглашаем школьников старших классов и студентов
Мир в условиях пандемии.
Сколько ещё это продлится?
Когда спадёт эпидемия в каждой стране?
Для ответа на эти вопросы учёные применяют регрессионный анализ.
В ходе челленджа вы научитесь использовать его в работе с реальными данными.
Сколько ещё это продлится?
Когда спадёт эпидемия в каждой стране?
Для ответа на эти вопросы учёные применяют регрессионный анализ.
В ходе челленджа вы научитесь использовать его в работе с реальными данными.
Заболевших очень много, врачи перегружены, им нужна помощь.
Возможно ли диагностировать заболевание по снимкам компьютерной томографии без участия врачей?
Участники челленджа научатся работать с компьютерным зрением на примере снимков компьютерной томографии лёгких московских пациентов.
Возможно ли диагностировать заболевание по снимкам компьютерной томографии без участия врачей?
Участники челленджа научатся работать с компьютерным зрением на примере снимков компьютерной томографии лёгких московских пациентов.
Челлендж состоит из 3 этапов:
COVID Challenge — это:
1
Соревнование длительностью почти месяц, которое глубоко погрузит тебя в работу с компьютерным зрением и методами машинного обучения.
2
Работа с реальными данными и актуальными кейсами
3
Практическое образование: обучение с нуля и сразу на прикладных задачах
Для участия необходимы только базовые знания программирования на Python!
Каждую неделю вас ждут:
Новая глава онлайн-курса по машинному обучению и компьютерному зрению
Лекция от ведущего эксперта индустрии
Самостоятельная работа над задачей
Консультация специалиста
Общая вечеринка
Расписание первого онлайн-модуля
29 июня
29 июня
Старт COVID challenge
Погружение в основы работы с нейронными сетями.
Вводная задача на создание классификатора для различения кошек и собак
Вводная задача на создание классификатора для различения кошек и собак
2 июля 15:00 МСК
2 июля 15:00 МСК
Консультация по решению вводной задачи и созданию классификатора
Василий Белкин
К.Т.Н., ведущий разработчик Академии Высоких Технологий, научный руководитель профиля «Автономные транспортные системы» Олимпиады НТИ и автор курсов по компьютерному зрению и машинному обучению
4 июля 15:00 МСК
4 июля 15:00 МСК
Первая рефлексия
8 июля 15:00 МСК
8 июля 15:00 МСК
Лекция «ML вокруг нас: где реально применяется и чем ты сможешь заниматься после челленджа»
Николай Князев
К.Ф.-М.Н., основатель и главный организатор трека "Большие Данные и Машинное Обучение" Олимпиады НТИ, архитектор Data Science Цифовой Лаборатории Softline
9 июля 15:00 МСК
9 июля 15:00 МСК
Консультация по решению вводной задачи и созданию классификатора
Василий Белкин
К.Т.Н., ведущий разработчик Академии Высоких Технологий, научный руководитель профиля «Автономные транспортные системы» Олимпиады НТИ и автор курсов по компьютерному зрению и машинному обучению
11 июля 15:00 МСК
11 июля 15:00 МСК
Рефлексивная онлайн-вечеринка Кружкового движения
13 июля
13 июля
Старт 2 этапа челленджа
Предсказание окончания эпидемии, 13 – 19 июля
Этап II.
Вторая неделя челленджа посвящена работе с инструментами регрессионного анализа и машинного обучения. Вам предстоит определить закономерности длительности эпидемии в отдельно взятой стране и научиться строить прогнозы по окончанию эпидемии
Постановка диагноза по снимкам КТ лёгких, 20 – 24 июля
Этап III.
Заключительная неделя челленджа будет посвящена работе со снимками компьютерной томографии лёгких реальных пациентов московских клиник. Вам предстоит разработать классификатор для отличения пациентов, у которых выявлено заражение коронавирусной пневмонией от пациентов без инфекции.
Информация для участников
Мы приглашаем учащихся старших классов и студентов принять участие в первом образовательном онлайн-челлендже по применению компьютерного зрения и методов машинного обучения для работы с реальными медицинскими данными.
Могут заявляться как индивидуальные участники, так и команды.
Участие в челлендже бесплатное. Присоединиться можно в любой момент челленджа, зарегистрировавшись и решив вводную задачу.
Победители получат памятные призы от организаторов.
Для участия необходимы только базовые знания программирования на Python!
Могут заявляться как индивидуальные участники, так и команды.
Участие в челлендже бесплатное. Присоединиться можно в любой момент челленджа, зарегистрировавшись и решив вводную задачу.
Победители получат памятные призы от организаторов.
Для участия необходимы только базовые знания программирования на Python!
Партнёры
Остались вопросы?