Введение: Пандемия нового коронавируса вызвала огромную волну дезинформации, в том числе в социальных сетях. Передавая ложные данные о болезни и впадая в глобальную панику, люди подвергают опасности себя и близких.

Многие крупные компании уже пытаются бороться с дезинформацией. Так, фактчекинговые партнеры Facebook начали публиковать заключения по основным фейкам на тему вируса. Публикации, в которых упоминаются опровергнутые утверждения, станут реже попадать в ленты новостей пользователей. Пользователей Twitter, которые ищут информацию по популярным хештегам о вирусе, соцсеть будет направлять на сайты министерств здравоохранения. А YouTube, принадлежащий корпорации Google, также изменил алгоритмы поиска, чтобы обеспечить приоритет более авторитетным источникам.(почти у всех агрегаторов есть такое)

Однако данные методы не могут с максимальной точностью изолировать неправдивый материал. Может, стоит придумать для этого что-то новое?

Ожидаемый результат: сервис, способный анализировать статью «на правдивость»

Полезные материалы:

• Таблица распространения коронавируса: https://ncov2019.live/data
• Репозиторий с разными данными про коронавирус: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
  
• Еще один датасет про коронавирус: https://pages.semanticscholar.org/coronavirus-research?fbclid=IwAR2Rct99P7CcFwdZpty3TUQHV5KqqRsSx3lvEhlYWgVnvU_fTNQ7ejQdy3c
  
• Kaggle про коронавирус: https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge (содержит часть датасетов с предыдущей ссылки)

Введение: Поскольку эпидемии — серьезная регулярная проблема, возникает необходимость тщательно мониторить их приближение и отслеживать динамику развития. Делать это возможно на основе открытых данных, имеющихся в интернете.

Ожидаемый результат: модель, имитирующая распространение вируса при заданных параметрах с возможностью визуализации и наложения уже имеющихся открытых данных.

Полезные материалы:

• Таблица распространения коронавируса: https://ncov2019.live/data
• Репозиторий с разными данными про коронавирус: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
• Еще один датасет про коронавирус: https://pages.semanticscholar.org/coronavirus-research?fbclid=IwAR2Rct99P7CcFwdZpty3TUQHV5KqqRsSx3lvEhlYWgVnvU_fTNQ7ejQdy3c

• Kaggle про коронавирус: https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge (содержит часть датасетов с предыдущей ссылки)

Введение: Объяснить человеку правила поведения во время карантина так, чтобы он прислушался и запомнил их, — задача не из простых. Однако если передавать информацию в игровой форме, вероятность того, что он правильно ее воспримет, в разы увеличивается.

Ожидаемый результат: детская игра, обучающая поведению во время эпидемии и отучающая от привычек, которые могут способствовать распространению вируса.

Полезные материалы:

• Список с теоретическими материалы по созданию своей первой игры: do.kruzhok.org/index.php/Разработка_компьютерных_игр

Введение: Во время пандемии коронавируса одним из наиболее продаваемых товаров на рынке стали одноразовые медицинские маски из нетканого материала. Однако такие маски малоэффективны в защите от вирусной инфекцией по многим причинам одна из них - маска не прилегает плотно к лицу и не защищает слизистые оболочки глаз, которые также могут быть подвержены воздействию вируса. В то же время, более эффективные респираторы неудобны в применении. Ваша задача - придумать новое средство индивидуальной защиты или модернизировать уже существующее.


Ожидаемый результат: Разработанное техническое решение средств индивидуальной защиты от коронавирусной инфекции, включающее в себя также концепт-дизайн, описание принципа работы и расчет себестоимость разработанного продукта.


Полезные материалы:

• История создания масок и респираторов и технические требования для них:http://trudizdorovie.ru/program/Maski.pdf
• Пример маски:https://otr-online.ru/news/v-ekaterinburge-issledovateli-razrabotali-masku-s-ionami-medi-146105.html

Введение:
Коронавирусная инфекция COVID-19 стремительно распространяется по всему миру. Информация о количестве зараженных и новые подробности о вирусе появляются ежедневно. Необходимо понимать, как и с какой скоростью меняется вирус, для этого проанализируйте несколько последовательностей (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genbank/sars-cov-2-se... ) и сделайте выводы.

Ожидаемый результат:
Файл выравнивания последовательностей, файл с филогенетическим деревом, файл с мини эссе

Полезные материалы:

• Последовательности вируса SARS-CoV-2: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genbank/sars-cov-2-seqs/
• Курс по филогенетике: https://stepik.org/course/2054/promo#toc
• Курс по биоинформатике: https://www.coursera.org/learn/bioinformatika