Кентавр: человек и искусственный интеллект
Программа распределенных исследований и разработок в области совместного обучения человека и ИИ
Архитектура процессора, программная архитектура, методы обучения, парадигма программирования формируют машинный интеллект.
Различия факторов формирования мышления/интеллекта человека и компьютера не дают оснований полагать, что машинный интеллект сможет быть таким, как интеллект человека, даже если будут потрачены неоправданно большие усилия на полное воспроизводство внутренних и внешних условий.
Возможна ли полная интеграция и повторение человеческого интеллекта в компьютере - вопрос интересный науке, однако в практической, экономически обоснованной плоскости вопрос не стоит в обозримой перспективе.
Различия факторов формирования мышления/интеллекта человека и компьютера не дают оснований полагать, что машинный интеллект сможет быть таким, как интеллект человека, даже если будут потрачены неоправданно большие усилия на полное воспроизводство внутренних и внешних условий.
Возможна ли полная интеграция и повторение человеческого интеллекта в компьютере - вопрос интересный науке, однако в практической, экономически обоснованной плоскости вопрос не стоит в обозримой перспективе.
Цели:
1. Определение условий, при которых система "кентавр" эффективнее в решении задачи чем ИИ, созданный для решения этой задачи.
2. Разработка пакета решений по совместному обучению человека и ИИ для создания высокоэффективных систем.
1. Определение условий, при которых система "кентавр" эффективнее в решении задачи чем ИИ, созданный для решения этой задачи.
2. Разработка пакета решений по совместному обучению человека и ИИ для создания высокоэффективных систем.
Направления развития
Создание систем взаимного обучения человека и ИИ
Методология и дизайн кентавра позволяют создавать цепочки положительных обратных связей как для человека, так и для ИИ. ИИ и человек способны дообучаться в ходе эксплуатации кентавра и развивать свои сильные компетенции. Ключевое требование кентавров по этому типу разработок является решение экономически востребованных задач с перспективой взрывного роста.
Создание универсальной методологии кентавров
Разработка принципов, по которым строятся эффективные связки из людей и ИИ. Для создания такой методологии подходят задачи, в которых ИИ уже показывает недостижимый уровень, например, шахматы и Го. Эффективно созданные кентавры смогут решать смежные задачи: обучение игре в Го, усиление человеческого интеллекта, развитие метапредметных компетенций человека через взаимодействия в составе кентавра.
Исследуемые субтехнологии
- методы сбора размеченных данных;
- анализ сильных и слабых сторон человека и ИИ;
- методология совместной групповой работы естественного и искусственного интеллекта;
- объединение результатов обработки данных ИИ в смешанные датасеты;
- формирование причинно-следственных связей;
- извлечение кодированных не человеком правил, генерируемых непрозрачными обученными нейронными сетями;
- совокупность знаний о мире.
Потенциальные участники проекта
- школьники – участники, победители и призеры "Олимпиады НТИ", участники Кванториумов и IT-кубов;
- учащиеся колледжей;
- студенты – "выпускники" программ Кружкового движения и др.;
- интересующиеся темой Data Science, Machine Learning;
- зарубежные участники.
Необходимые компетенции:
- учащиеся колледжей;
- студенты – "выпускники" программ Кружкового движения и др.;
- интересующиеся темой Data Science, Machine Learning;
- зарубежные участники.
Необходимые компетенции:
- опыт front-end разработки;
- опыт в разработке интерфейсов;
- знания в области дизайна;
- интерес к технологиям ИИ;
- базовые и/или продвинутые знания в областях Data Science и Machine Learning.
Партнеры
Полезные ссылки
ПО ВОПРОСАМ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТА
n.menkina@kruzhok.org